Elaborazione dei dati statistici per l’impresa

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Scheda di dettaglio

CFU dell'insegnamento

4 CFU per il corso Management delle risorse umane
6 CFU per il corso Gestione d'Impresa

Anno di corso

2° anno

Nome del docente

foto docente Prof.ssa Simona Andreano

Curriculum Vitae

M. Simona Andreano si è laureata nel 1991 in Scienze Statistiche ed Economiche e ha proseguito gli studi con il dottorato in Statistica. Durante questi anni è stata Visiting student presso la University of California di San Diego e ha poi conseguito e discusso la tesi di dottorato nel 1996.
Dal 1996 è ricercatrice nel settore scientifico disciplinare SECS-S01, prima all’Università “La Sapienza”, successivamente all’Università di Chieti e Pescara e infine alla Mercatorum.
Ha svolto una intensa attività didattica, che spazia dai corsi di Statistica, a quelli di Calcolo delle Probabilità, di Econometria e di Statistica Aziendale.
Nell’ambito della ricerca si è interessata essenzialmente dell’analisi delle serie storiche, affrontando i vari argomenti di maggiore attualità sulla scena accademica: modelli non lineari, modelli long-memory, cointegrazione, destagionalizzazione, analisi del ciclo economico.
E’ stata membro di varie commissioni di ricerca riguardanti l’analisi delle serie storiche e non (Commissioni Istat, Commissioni di Garanzia, Istituto Affari Internazionali).
Nell’ambito della sua attività di ricerca si è trovata spesso a dover utilizzare programmi statistici altamente specializzati, tra i quali SAS, RATS, EViews e R. Inoltre ha grande familiarità con le lingue inglese, francese e tedesco.

Tutor del corso

foto tutor Dott. Valerio Guerra

Struttura dell’insegnamento

Il percorso formativo si struttura nelle seguenti quattro unità didattiche, a cui sono associate quattro tipologie di elaborazione dei dati con i metodi statistici di base e con quelli di analisi multivariata:
U1. Introduzione all’elaborazione dei dati statistici per l’impresa
U2. Analisi statistica descrittiva con Excel
U3. I modelli lineari per l’analisi statistica
U4. I metodi di analisi statistica multidimensionale dei dati

L’insegnamento si struttura come un percorso logico che, partendo dai concetti di base relativi alla selezione e organizzazione dei dati in database, alle principali rappresentazioni tabellari e grafiche, alla costruzione di indici statistici (U1, U2), propone l’elaborazione dei dati attraverso i modelli statistici di base (U3) ed affronta, successivamente, la tematica della sintesi statistica finalizzata all’ottenimento dell’informazione utile e significativa dai dati, attraverso la loro elaborazione con i metodi di riduzione della dimensionalità e di classificazione propri dell’analisi multivariata in contesti di data mining (U4).

I risultati dell’apprendimento previsti

Obiettivo dell’insegnamento è di fornire, ai discenti, le conoscenze di base utili a sviluppare capacità di organizzazione ed elaborazione statistica di dati provenienti da indagini campionarie e censuarie, altresì dai sistemi informativi aziendali e da banche dati relative all’impresa ed al mercato del lavoro.

Le eventuali propedeuticità

Nessuna Propedeuticità

Libri di testo di riferimento

Analisi statistica con Excel, di M.R. Middleton, ed. Apogeo

Modalità di erogazione

A distanza tramite piattaforma LMS e aula virtuale.
L'attività di docenza comprende:

Docenza frontale di inizio e fine corso registrata (con aula virtuale);
Materiali di studio on line (Workbook);
Sessioni di docenza registrate (Slide show);
Esercitazioni on line;
Sessioni di ricevimento studenti on line.

L’organizzazione della didattica (lezioni, esercitazioni, laboratorio, verifiche in itinere ecc.)

L’insegnamento richiede un impegno teorico-applicativo da parte del discente. L’elaborazione dei dati statistici relativi a casi studio reali e/o simulati sarà condotta in parte con funzioni di Excel, altresì verrà fornita un software open source contenente applicativi statistici.
Saranno proposte per ciascuna unità didattica due esercitazioni ed un caso studio. In tal modo, il discente sarà messo in condizione di poter svolgere autonomamente l’analisi statistica dei dati disponibili così da acquisire le competenze necessarie per il superamento dei test intermedi e dell’esame finale.

Verifiche in itinere
Saranno proposti tre test intermedi, uno alla fine dello svolgimento delle unità didattiche U1—U2, il secondo test una volta conclusa l’unità didattica U3 e il terzo alla fine dello svolgimento della unità didattica U4.
Il discente dovrà svolgere un’analisi statistica di un data set relativo ad un caso studio assegnato. I passi dell’analisi sono:
- l’analisi descrittiva dei dati
- l’organizzazione ed elaborazione statistica dei dati,
- la descrizione delle rappresentazioni grafiche e tabellari più significative e commento dei risultati finali.
L’output del test è la redazione di un documento in cui il discente descrive lo svolgimento dell’analisi statistica condotta per la risoluzione del caso studio

La modalità di frequenza (obbligatoria, facoltativa)

La strutturazione è in quattro unità didattiche, per un totale di circa 150 ore di studio, di cui 60 ore nelle modalità di fruizione dei materiali didattici proposti dal docente.

Prove d'esame

L’esame finale di Elaborazione dei dati statistici per l’impresa prevede il superamento di una prova orale. Questa consiste nell’elaborazione di un set di dati relativo ad un caso studio assegnato, con relativa discussione della scelta del metodo impiegato e dei risultati finali ottenuti dall’elaborazione statistica.