Silvia Colabianchi
Professore/ssa Associato/aBiografia
Silvia Colabianchi è Professoressa Associata nel settore scientifico disciplinare IIND-05/A – Impianti Industriali Meccanici, presso la Facoltà di Scienze Tecnologiche e dell'Innovazione dell’Universitas Mercatorum, Dipartimento di Ingegneria e Science. Dal 2019 al 2023 ha svolto la propria attività presso il Dipartimento di Ingegneria Meccanica e Aerospaziale della Sapienza, e successivamente, fino al 2025, presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica, Automatica e Gestionale “Antonio Ruberti” della stessa università.
Dal 2020 ha svolto attività didattica nei corsi di laurea e laurea magistrale in Ingegneria Gestionale e Ingegneria Meccanica, insegnando Impianti Industriali, Gestione degli Impianti Industriali, Gestione della Qualità e Smart Factory. Ha ricoperto incarichi in corsi di alta formazione e master INAIL, con focus su cyber resilience, sicurezza sul lavoro e trasformazione digitale. Dal 2025 è titolare del corso Impianti industriali e sistemi produttivi (base). Dall’A.A. 2023/2024 è titolare del corso Smart Factory (6 CFU) per le lauree magistrali in Ingegneria Gestionale e Meccanica dell'Università di Roma La Sapienza.
L’attività di ricerca riguarda principalmente il tema della persona nei sistemi cyber-socio-tecnici e i rischi e i benefici dell'interazione uomo-macchina, gli strumenti di simulazione ed i sistemi di supporto alla produzione e alla logistica, la gestione della sicurezza e il resilience engineering.I risultati della sua attività sono documentati da pubblicazioni scientifiche su riviste internazionali, partecipazione a convegni e progetti di ricerca finanziati.
Facoltà
Materia d'insegnamento
Impianti industriali e sistemi produttivi (base) ING-IND/17 - CdS Ingegneria Gestionale L-9
Dipartimento
Docente di riferimento
L9 - Ingegneria gestionale
Modalità di prenotazione degli uffici
Le Principali aree di ricerca in ambito accademico riguardano:
L’attività di ricerca riguarda principalmente il tema della persona nei sistemi cyber-socio-tecnici e i rischi e i benefici dell'interazione uomo-macchina, gli strumenti di simulazione ed i sistemi di supporto alla produzione e alla logistica, la gestione della sicurezza e il resilience engineering.In particolare, una delle linee di ricerca approfondisce il ruolo centrale della persona nella cyber resilience, con l’obiettivo di individuare nuove opportunità gestionali e operative per valorizzare il contributo umano nel migliorare la resilienza dei sistemi cyber-socio-tecnici all’interno delle organizzazioni contemporanee. Un altro tema di ricerca riguarda lo sviluppo di soluzioni tecnologiche che rafforzino la sinergia tra uomo e macchina, ponendo particolare attenzione alla sostenibilità ambientale e sociale. In questo contesto, la ricerca si articola nello sviluppo di: (i) un assistente digitale intelligente per sostenere gli operatori supportandoli in operazioni alienanti e ripetitive, preservando il valore del fattore umano, in particolare la creatività ed il pensiero critico; (ii) soluzioni di realtà virtuale per la formazione in ambito salute e sicurezza dei lavoratori, pensare per ambienti caratterizzati da elevata variabilità e forte interazione tra persone e tecnologie abilitanti (ad esempio i Cobot); (iii) uno strumento multimodale (audio-video) per il rilevamento automatico dei dispositivi di protezione individuale ed il monitoraggio dei difetti di produzione; (iv) integrazioni di teorie e modelli di social network analysis per la sviluppo di un sistema di valutazione dell’efficacia della formazione per la salute e sicurezza sul lavoro. Parallelamente, svolge attività di ricerca nell’ambito dell’AI education, approfondendo tematiche quali l’apprendimento personalizzato con l’intelligenza artificiale, l’impiego della GenAI a supporto dell’insegnamento, l’analisi predittiva e la prevenzione della dispersione scolastica.