Biografia

Sono Ricercatore tenure-track (RTT) in Statistica (SSD STAT-01/A) presso il Dipartimento di Economia, Statistica e Impresa dell’Università Mercatorum di Roma, e ho conseguito un dottorato di ricerca presso l’University College Dublin, con una tesi incentrata sulla modellizzazione statistica del consenso spaziale. La mia ricerca integra statistica spaziale, modellizzazione multivariata e scienza delle decisioni, con particolare attenzione alle metodologie Delphi, all’analisi dei futuri e alla valutazione delle politiche ambientali. Sviluppo e applico metodi statistici e computazionali avanzati – tra cui fuzzy clustering, analisi di rete basata su correlazioni e indicatori spaziali compositi – per studiare i giudizi degli esperti, il consenso spaziale e i dati partecipativi. Il mio lavoro collega l’inferenza statistica, il coinvolgimento degli esperti e la modellizzazione basata sull’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di migliorare l’affidabilità e l’interpretabilità dei processi decisionali collettivi. Ho collaborato con importanti istituzioni di ricerca come l’University College Dublin, il Trinity College Dublin e l’Università di Turku, contribuendo a diversi progetti europei Horizon. I miei studi sono stati pubblicati su riviste scientifiche di rilievo internazionale e presentati in numerosi convegni nazionali e internazionali, ricevendo riconoscimenti come il Royal Statistical Society Young Statisticians’ Meeting Prize e il Next Generation Foresight Practitioners Award. Sono il fondatore del “Real-Time Geo-Spatial Consensus System”, che ha ricevuto il Next Generation Foresight Practitioners Award dalla School of International Futures nel 2022.

Facoltà

Scienze Economiche e Giuridiche

Materia d'insegnamento

  • Statistica (8 CFU) - Corso di Laurea in Gestione d'Impresa (L-18)

Dipartimento

Economia, statistica e impresa

Docente di riferimento

L18 - Gestione di impresa

Ricevimento

Gli orari di ricevimento saranno concordati via email con il docente.

Modalità di prenotazione degli uffici

Online

Pubblicazioni

Si rimanda al profilo Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=jCLQ7bAAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

Società scientifiche

  • Società Italiana di Statistica (SIS) - Membro ordinario
  • Associazione per la Statistica Applicata (ASA) - Membro ordinario e del consiglio direttivo allargato
  • Nodo Italiano del Millenium Project - Membro invitato

Convegni Scientifici

Si rimanda al sito web personale: https://sites.google.com/view/yuricalleo/home

Comitati Editoriali

  • Plos One - Guest editor
  • Futures & Foresight Science - Editorial Board Member

Le Principali aree di ricerca in ambito accademico riguardano:

  • Statistica Spaziale
  • Fuzzy Clustering
  • Statistical learning
  • Previsione strategica

RICERCA-ORCID

0000-0002-0190-6061

SSD

STAT-01/A