Dottorato Industriale in Big Data e Intelligenza Artificiale 22-23

Presentazione del Dottorato in Big Data e Intelligenza Artificiale

CARATTERISTICHE DEL CORSO

Ciclo: XXXVIII

Data presunta inizio Corso: 1° dicembre 2022

Durata: 3 anni, di cui:

• 18 mesi di studio e ricerca presso un’Impresa (suddivisi nei 3 anni di corso);

• 6 mesi di studio e ricerca all’estero.

Coordinatore: Prof.ssa Barbara Martini – SSD ING-INF/05

Numero Posti disponibili: 16

Numero con borsa di studio: 12

Numero senza borsa di studio: 4

Decreto di Accreditamento Corso di Dottorato Industriale - A.A. 2022/2023

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BANDO DI CONCORSO

Data di scadenza bando: 12 Settembre 2022, ore 23.59

RIAPERTURA TERMINI - Scadenza bando: 04 dicembre 2022, ore 23.59

• Collegio dei docenti

• Progetto Formativo

• Decreto Rettorale Nomina Commissione Esaminatrice

ITALIANO

Decreto Rettorale n 56 del 1 agosto 2022

Bando di concorso – Dottorato in “Big data ed intelligenza artificiale”

• Allegato 1.A – Scheda del Corso di Dottorato Industriale in “Big data ed intelligenza artificiale”

• Allegato 1.B – Domanda di partecipazione alla selezione

• Allegato 1.C – Modello standard del Progetto di ricerca

• Allegato 1.D –Dichiarazione sostitutiva di certificazione e atto di notorietà (ai sensi del D.P.R. 28 dicembre 2000 n. 445)

• Allegato 1.E – Informativa al trattamento dei dati

RIAPERTURA TERMINI: Bando di concorso – Dottorato in “Big data ed intelligenza artificiale” (scadenza 04 dicembre 2022)

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ENGLISH VERSION

Rectoral Decree No. 56 of 01 August 2022

CALL FOR ADMISSION - PHD Programme_Big data and artificial intelligence

• Annex 1.A – Profile of the Industrial PhD Programme in “Big data and Artificial Intelligence”

• Annex 1.B – Application for Admission

• Annex 1.C – Standard Research Project Template

• Annex 1.D – Declaration in lieu of certification and affidavit (pursuant to Presidential Decree no. 445 of 28 December 2000)

• Annex 1.E - Policy statement on data processing

RE-OPENING TERMS: Call for competition - PhD in "Big data and artificial intelligence" (deadline 04 December 2022)

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COMMISSIONE ESAMINATRICE E RELATIVI ADEMPIMENTI

DOCUMENTO	FILE
D.R. n° 73 del 22 settembre 2022 – Nomina Commissione Esaminatrice per l’ammissione al corso di Dottorato Industriale in “Big data ed Intelligenza artificiale - XXXVIII ciclo”	SCARICA
Verbale n.1 - Criteri di Valutazione	SCARICA
Esito valutazione titoli e progetto di ricerca	SCARICA
Calendario prova orale e accesso virtual room	SCARICA
D.R. n°85 - Approvazione atti e graduatoria di merito - Dottorato Industriale in "Big data ed Intelligenza artificiale - XXXVIII ciclo”	SCARICA
D.R. n° 99 - Scorrimento graduatoria di merito - Dottorato Industriale in "Big data ed Intelligenza artificiale - XXXVIII ciclo	SCARICA
Decreto Rettorale n. 101 - Conferimento borse di studio del Dottorato Industriale in "Big data ed intelligenza artificiale"	SCARICA
RIAPERTURA TERMINI: Esito valutazione titoli e progetto di ricerca	SCARICA
RIAPERTURA TERMINI - Calendario prova orale e accesso virtual room	SCARICA
RIAPERTURA TERMINI - Decreto Rettorale n. 112 - Approvazione atti e graduatoria di merito Dottorato Industriale in "Big Data ed Intelligenza Artificiale - XXXVIII	SCARICA
D.R. n° 192 - II Scorrimento graduatoria di merito - Dottorato Industriale in "Big data ed Intelligenza artificiale - XXXVIII ciclo	SCARICA

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PROCEDURE DI IMMATRICOLAZIONE

DOCUMENTO	FILE
DOMANDA DI IMMATRICOLAZIONE - Dottorato Industriale in “Big Data Ed Intelligenza Artificiale XXXVIII ciclo"	SCARICA
Avviso procedure di immatricolazione	SCARICA
Modulo di Assegnazione Borsa Di Studio - Dottorato Industriale in “Big Data Ed Intelligenza Artificiale XXXVIII ciclo"	SCARICA
Richiesta di autorizzazione svolgimento attività lavorativa	SCARICA
F.A.Q. di accesso ai Corsi di Dottorato di Ricerca XXXVIII ciclo - a.a. 2022/2023	SCARICA
Avviso procedure di immatricolazione - Scorrimento graduatoria	SCARICA
RIAPERTURA TERMINI: Avviso procedure di immatricolazione	SCARICA

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Descrizione del Progetto di Dottorato:

Il corso di dottorato “Big Data e Intelligenza artificiale” forma ricercatori con una preparazione scientifica sia nell’ambito Data Science, indirizzata all’approfondimento di aspetti metodologici, quali l’analisi statistica e computazionale dei dati, la gestione dei big data e gli algoritmi di machine learning, sia orientata ad una conoscenza teorica ed applicativa dell’Intelligenza Artificiale, con particolare riferimento all’informatica e alla matematica applicata, in grado di abbinare una forte capacità analitica alla capacità di sviluppo algoritmico.

Obiettivi del corso

L’obiettivo del corso è quello di creare figure di elevata qualificazione, in grado di esercitare attività di ricerca specifica e qualificata e/o di perseguire progetti di ricerca applicata e di innovazione tecnologica nel campo dei Big Data e dell’Intelligenza Artificiale nell’ottica sia della Transizione digitale che dell’Industria 5.0 ed Economia Circolare. La formazione di elevato livello e ampio respiro consentirà una più facile collocazione dei futuri dottori di ricerca nelle imprese che basano i lori processi produttivi sull’innovazione e sul digitale.

Sbocchi occupazionali e professionali previsti

Il dottore di ricerca in Big Data e Intelligenza Artificiale è il vero interprete della data economy e del data-driven business e grazie alla diffusione di tecnologie come Analytics e Machine Learning aiuta la direzione aziendale a prendere decisioni mirate. Sarà in grado di coniugare le skill tecniche trasversali alle soft skill come la curiosità, la comunicazione chiara, capacità di presentazione dei propri risultati, di problem solving e di lavoro di squadra per condividere le proprie tesi, ascoltare le idee altrui e cooperare per giungere ad una soluzione comune. Potrà anche ricoprire funzioni chiave, come ad esempio quello di elaborare report che aiutino la direzione aziendale a definire le strategie aziendali.

Coerenza con gli obiettivi del PNRR

L’obiettivo del PNRR è di ridurre il divario sia numerico che anagrafico con gli altri Paesi europei, nell’aumento numerico delle borse di studio per dottorato, nella valorizzazione di competenze con dottorati innovativi che rispondano ai fabbisogni di innovazione delle imprese e promuovano l’assunzione dei ricercatori dalle imprese e nel finanziamento di cicli di dottorato destinati “all’efficientamento della gestione e dello sviluppo dell’enorme patrimonio culturale del Paese”. In tale ottica, il dottorato “Big Data e Intelligenza Artificiale” nell’ambito della promozione degli “ecosistemi dell’innovazione” si pone l’obiettivo di implementare la contaminazione e collaborazione tra Università e imprese favorendo la diffusione di modelli innovativi per la ricerca avanzata e tecnologica.

Requisiti di accesso

• Laurea magistrale, attivata ai sensi del DM 270/2004

• Laurea conseguita secondo il previgente ordinamento (Laurea specialistica o Diploma di Laurea vecchio ordinamento)

• Analogo titolo accademico conseguito all'estero, equiparabile per durata e contenuto al titolo italiano, accertato come idoneo dalla Commissione di ammissione, anche sulla base di trattati o accordi internazionali.

Ammissione

L'accesso avviene tramite selezione pubblica mediante l'emanazione del bando pubblicato di seguito con decreto Rettorale n° 56 del 1 agosto 2022.

Per informazioni scrivere a: dottorati@unimercatorum.it

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