DOTTORATO DI RICERCA IN BIG DATA ED INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Caratteristiche del Corso
Dipartimento: Ingegneria e Scienze
Coordinatore: Prof. Andrea Mazzitelli – SSD STAT-02/A (già SECS-S/03)
Sede Amministrativa: Piazza Mattei, n° 10 – Roma (RM) 00186
Durata: 3 anni
Aree CUN: 01 - Scienze matematiche e informatiche, 06 – Scienze mediche, 09 – Ingegneria industriale e dell’informazione, 13 – Scienze economiche e statistiche.
Curricula:
Big data management per la transizione digitale
Intelligenza artificiale per industria 5.0 ed economia circolare
PROGETTO FORMATIVO:
XLII CICLO
XLI CICLO
XL CICLO
XXXIX CICLO
XXXVIII CICLO
BANDO DI CONCORSO:
ATTO RICOGNITIVO
Presentazione del Corso di Dottorato:
Il corso di Dottorato in “Big Data e Intelligenza Artificiale” forma ricercatori con competenze avanzate in Data Science, Intelligenza Artificiale e machine learning, per l'analisi e la valorizzazione dei Big Data. Il percorso integra conoscenze interdisciplinari di statistica, informatica e matematica applicata, con applicazioni nei settori dell'Industria 5.0, della cybersecurity e della trasformazione digitale, preparando esperti per il mondo della ricerca, delle imprese e delle pubbliche amministrazioni.
Obiettivi del corso
L’obiettivo del corso è quello di formare ricercatori altamente qualificati nello sviluppo di soluzioni innovative nei settori dei Big Data e dell'Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione alla transizione digitale, all'Industria 5.0 e all'economia circolare. Il percorso promuove un approccio interdisciplinare, integrando competenze statistiche, tecnologiche ed economiche, e prevede attività di ricerca in collaborazione con imprese e centri di ricerca, anche internazionali. Il corso si articola in due curricula:
Big Data Management per la transizione digitale;
Intelligenza Artificiale per Industria 5.0 ed Economia circolare
Sbocchi occupazionali e professionali previsti
Il Dottorato in “Big Data e Intelligenza Artificiale” prepara professionisti e ricercatori altamente qualificati nell'ambito della Data Science e dell'Intelligenza Artificiale, capaci di trasformare i dati in strumenti di supporto alle decisioni strategiche e all'innovazione. I dottori di ricerca potranno operare in università, centri di ricerca, imprese e pubbliche amministrazioni, ricoprendo ruoli quali Data Scientist, Data Engineer e Data Science Manager, con competenze tecniche e trasversali nella gestione, analisi e valorizzazione dei Big Data e nello sviluppo di sistemi intelligenti.
Coerenza con gli obiettivi del PNRR
L’obiettivo del PNRR è di ridurre il divario sia numerico che anagrafico con gli altri Paesi europei, nell’aumento numerico delle borse di studio per dottorato, nella valorizzazione di competenze con dottorati innovativi che rispondano ai fabbisogni di innovazione delle imprese e promuovano l’assunzione dei ricercatori dalle imprese e nel finanziamento di cicli di dottorato destinati “all’efficientamento della gestione e dello sviluppo dell’enorme patrimonio culturale del Paese”.
In tale ottica, il dottorato “Big Data e Intelligenza Artificiale” nell’ambito della promozione degli “ecosistemi dell’innovazione” si pone l’obiettivo di implementare la contaminazione e collaborazione tra Università e imprese favorendo la diffusione di modelli innovativi per la ricerca avanzata e tecnologica.
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